多 Bot 协作实践：一套共用的工作区与规则

从早期的 OpenClaw（龙虾）就开始关注这类 Personal Agent 产品，但一直觉得离生产力太远，远不如 Claude Code、Codex 等 Agent。但随着这类产品形态的迭代，加上模型能力的增强，才认真思考是否可以从玩具变为生产力工具。这篇文章会以 Grok Bot 为例，基础配置可以先阅读：Grok Bot 上手指南：从下载到第一个 bot。

如今这类产品的上手都极其简单，可以快速创建各种角色的机器人 Bot，搭建独属于你的 Team 团队。但是搭建容易，如何很好的协调起来，用起来更加顺手，才是最终的目标。

AI Bot 的瓶颈

类似于 Grok Bot 这类产品它有很多优点，但是基于这类产品形态，经过一段时间的体验之后，还是说下它的瓶颈。以下会以 Grok Bot 为例，不同产品略有不同：

• 每个 Bot 内部使用哪种模型无法知晓，无法根据任务的难易程度进行定制化选择
• 取决于聊天的性质，每个 Bot 的规则会越堆越多，其定位会越来越混乱，纠正过的事情可能过天又会犯
• 读取复杂工程目录上下文有限，偏向于简单任务或者上下文不多的任务，需要用户自行甄别
• AI Bot + 云电脑的模式，只适合放置一些临时文件，重要文件有丢失风险，已经有不少类似的案例
• 群聊模式下，多 Bot 会各说各话，若权责不清、模型能力没有到位，对于任务的推进反而起到负面作用

我先从默认的 Chief of Staff 开始，什么活都丢给它，规则越说越多，它开始顾此失彼。于是我拆成了几个 bot，又把它们拉进了群，随着任务越来越复杂，开始出现各种问题。逐渐开始思考解决方案。

拆分多 Bot 还是非常有必要的，但真正让它们配合起来的不是分工本身，价值也不在并行干活，而是把经验积累到对的地方：一个所有 bot 共用的项目，同一个仓库、同一个入口、同一份分工文档。每个 bot 的对话、记忆、描述各自独立，但电脑、文件、仓库是共用的。

以项目为中心的工作区

在本地建立以 Team Bots 为中心的工作目录，以 Coding Agent 的开发思路，采用合理的项目规则，让所有的 Bot 共同协作，持续迭代。并且进行通用化设计，避免后续切换不同的 Personal Agent 时，能够无缝衔接，避免被某个产品绑定。

工作区设计如下：

personal-workspace/
├── AGENTS.md              所有 Bot 的入口文件，参考了 Coding Agent
├── README.md              目录总览和索引
├── 00 Todo/               每日 TODO 任务，总管 Bot 维护
│   └── 2026-10 TODO.md
├── Personal/              个人资料，让助理了解用户，了解自己的分工和定位
│   ├── 个人介绍.md
│   ├── 工作习惯.md
│   └── Bot 分工.md
├── Knowledge/             知识库沉淀，可多平台内容准备并且分发记录
│   ├── README.md
│   ├── wechat-index.md    已发文章索引，实时维护，避免 Bot 选题冲突
│   └── 00 AI/示例系列/
│       ├── 01-示例文章.md
│       ├── meta.yaml
│       └── publish/
├── Media/
│   └── README.md
├── Company(或者 Studio)/  公司或工作室公开资料，让助理了解总体概览，以及每个项目的具体情况
│   ├── 00 概况.md
│   └── 01 项目/
│       └── 示例项目.md    构建、发版规则和日志
└── Private/              默认不读，不进 Git

以上设计的核心要点：

• 将工作区作为 Git 仓库进行统一维护，所有 bot 在里面读规则、写产出、提交。
• 每个 Bot 的规则都统一放入工作区，全部以工作区可视化的为主，尤其要避免隐形规则。
• 目录按内容划分，不按 bot 划分；一个 bot 可以读多个目录，一个目录也可以被多个 bot 读。
• 一份数据只放一个地方，其他地方只引用，简化维护成本。
• 根目录 AGENTS.md 只告诉 bot 去哪读，不写具体规则。分两段，先读个人介绍、工作习惯、Bot 分工、目录总览；后按任务读：写文章看 Knowledge/README.md，发版看项目文档等。

最后

使用 AI Bot，如果只是聊天，安排任务，按角色拆分 Bot，这些都很容易。难的是让它们守同一套规矩，能够持续稳定的产出，做到从简单到复杂任务都能够在一定程度上解放用户。

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