Codex、Pi、OpenCode、DeepSeek Harness 深度体验后的使用心得

前阵子 Grok Build 和智谱的 ZCode 先后被曝出偷偷上传用户的本地代码，都是在用户毫不知情的情况下。

Grok Build 是有人抓包发现的：它会把整个 Git 仓库连提交历史一起传走，设置里关了"改进模型"也照传。ZCode 是在本地生成加密快照，里面带着 .git 历史，压缩包只有智谱的服务器能解开，传了什么，用户自己看不了。

事后两家都把上传关了，但数据删没删，只能听他们说。这些事之后，我更愿意用源码公开的 Harness。模型还是在云上，但工具本身的代码是早就公开的。

今天聊聊我长时间用过的四款 AI 工具：Codex CLI、Pi Agent、OpenCode、DeepSeek Harness。安装和参数以官网为准，这里只写定位和真实感受。

主流开源 Harness 工具

Codex CLI

Codex CLI 是 OpenAI 官方的终端 Coding Agent，Apache-2.0 协议，源码仓库在 GitHub。用 ChatGPT 订阅登录就能跑，也可以走 API Key。

我从 gpt-5.3-codex 开始大范围使用 Codex，它是我用得最久的一款 Coding Agent。想要一款 AI 生产力工具的话，它的性价比是最高的。尤其是 Chat 几乎可以无限使用，还不占订阅额度，光这一点就胜过了很多同类产品。手机和电脑上的 ChatGPT 随时能打开，提问、生图都行，有时比搜索引擎好用得多。

但从 GPT 5.6 末期到 GPT 6 发布的这段时间，它的口碑在快速下滑，最大的问题有三个：

• 模型能力和同期的 Opus 5.5 差距较大
• 额度大幅缩水，尤其是用 GPT-6-Astra 时，Token 消耗得像流水一样
• 速度大幅下降，平均只有 20 tok/s，这是我最无法忍受的一点，根本没法用于生产。我已经陆续取消了订阅，只保留基础订阅，先观望一段时间

OpenAI 现在也在想办法挽回用户，但目前看效果非常有限。算力紧缺和 Token 用量暴涨之间的矛盾没有解决，再多的额度重置也没用，况且重置本来就不是长久之计。

补充一点，新版 Codex CLI 启动后，即使关掉 CLI 界面，后台服务也会继续常驻。想关的话，在 [features] 里设 daemon_auto_start = false，或者启动时加 --no-daemon。

总结一下，Codex 的生态非常全面，从 Chat、Work 到 Codex，从 CLI、Desktop 到 Dots，市面上 AI 工具的形态你几乎都能用到。

Pi Agent

下图的 Pi 界面是我参考 Codex 定制的，喜欢的话可以直接下载使用：flyeric0212/pi-packages。

Pi 是个极简的开源 Harness，MIT 协议，官网在 pi.dev。内核很小，默认只有读、写、改文件和 bash 几个工具，其余靠扩展和技能自己加。

Pi 是我目前用得最多的 AI Coding 工具，但这不妨碍我搭配其他工具一起用。比如某个需求需要预览，我会用 Codex Desktop；需要 Computer Use，就切到 Codex CLI。不同的工具各有擅长的地方，但日常编程的话，Pi 完全够用。Pi 的系列文章可以在本账号内查找。

换一个新的生产力工具是有成本的，大部分人会本能地排斥。而且想把 Pi 用顺手，需要一定的动手能力。如果你符合下面几种情况，可以试试：

• 日常要用多种大模型，希望快速切换
• 同一个 session 里可以换模型继续执行，避免额度耗尽、任务中断的尴尬
• 看重开源、可定制，在意 Token 消耗
• 想自己控制上下文，给不同模型设置不同的上下文和压缩时机
• 有自己的工作流，希望尽量少受 Agent 内置工具的影响

Pi 主打极简、开源、高度可定制。启动快，随时打开，切换模型就能用。

OpenCode

OpenCode 是开源的 AI Coding Agent，MIT 协议，官网在 opencode.ai。终端、IDE、桌面都有，接了七十多家模型提供商，也能直接用 ChatGPT、GitHub Copilot 的账号登录。

我最早用 OpenCode，是在 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 的时候。从这个版本开始，我对国产模型，尤其是 DeepSeek 的观感大幅提升，还写了不少文章免费宣传。当时在 OpenCode 上几乎是无限量使用，但只持续了两三周，DeepSeek 就官宣涨价了。不过就在这段时间里，我迭代了大量功能。

GPT 5.6 之前，我几乎所有的编程任务都交给 Codex，订阅了多个账号，用得也很顺利。但从 GPT 5.6 分成三档开始，情况就变了。官方一边明里暗里变相涨价，一边削减用量，前期还能靠不断重置额度来缓解用户的焦虑。而对我来说，除了 Sol 及以上的模型，其他档位压根没法用在生产项目里。也是在这个时候，我开始用 Pi 和 OpenCode，陆续订阅其他 AI 套餐，降低对某一家 AI 公司的依赖。

回到 OpenCode。最近我体验了一段时间 V2，发现它默认带一个后台常驻服务。看了官方介绍，虽然可以关闭，我还是接受不了，直接回滚到了 V1。Codex CLI 最新版本也加入了常驻后台。我用 CLI 工具就是图快，退出后立马销毁，谁会希望一直挂着一个常驻后台？再加上最近 AI 公司和用户数据隐私之间不可调和的矛盾，我只能说，拉完了。对大多数人来说，默认强制常驻没有必要，可选才合理，真需要长期运行，我保持 CLI 界面不关就行。毕竟关闭常驻后台任务的难度较大，尤其是对小白用户。就算是程序员，没有合适的工具或者对应的命令也不好处理。

OpenCode 可以作为量大管饱的临时补充，根据项目任务的难易程度灵活安排。缺点也很明显：价格随外部供应商变化，说变就变；质量浮动大，背后可能是官方模型，也可能是量化或自部署的版本。所以不太推荐长期订阅，看风评按需订阅即可。

DeepSeek Harness

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方开源的 Agent 框架，MIT 协议，仓库在 GitHub。官方的说法是一切皆插件，模型、工具、技能、界面都能换。早期只有 Web 版本，现在也有桌面版了。

我用 DeepSeek Harness 比较少，大部分场景被 Pi 覆盖了，一般只在新版发布后的一段时间里简单试用。总体非常简洁，启动快，响应也快，体验很不错，该有的基本都有，是个很纯粹的生产力工具。希望它保持下去，别像 Codex Desktop 那样越来越臃肿，堆一堆花里胡哨的功能。

DeepSeek Harness 发展潜力不错，如果将来推出 Coding Plan，用的人会更多。现在是 API 按量付费，正常开发的话，开销其实比其他订阅贵，还加了峰谷定价：工作日 9:00 到 12:00、14:00 到 18:00 算高峰，价格翻倍。这恰好是国内开发者最集中的写代码时间，正常上班的人基本都在付高峰价，空闲价只能留给晚上和周末，这一点对国内用户不太友好。但它的模型速度真的快，只要需求明确、有合适的参考，效果也许会出奇的好。习惯了 300 tok/s，再用 20 tok/s 的工具会非常难受。

四款工具对比

最后

写到这里，想说三点：

1. 尽量选开源的工具。开源的工具至少透明。
2. 先想清楚自己的工作流，再去选适合你的工具。不用别人推荐什么就用什么，适合别人的，不一定适合你。
3. AI 订阅该换就换，多对比。尤其是现在模型能力提升很快，可选的越来越多，完全可以自由组合，不用只守着一家。

推荐阅读

这几款工具我都写过更细的上手和实战文章，Codex 系列和 Pi 系列整理在下面，想继续深入的可以接着看：

Codex 系列

• Codex CLI 极简配置：从 7 个真实痛点到一套够用的配置
• Codex CLI 多账号配置隔离实践
• Codex 上下文治理：用 AGENTS.md 规范项目规则
• Codex Mobile 远程连接主机的探索与实操
• Codex 接入 DeepSeek API 指南：官方订阅和第三方并行，缓存命中 95%+
• Codex 原生接入 DeepSeek V4 Flash 正式版

Pi Agent 系列

• 用 Pi Agent 打造独属于你的 AI Harness
• 使用 Pi Agent 搭建个人开发工作流实战
• 从 Pi 压缩机制到 Handoff 技能实战
• Pi Agent 接入 Grok 的上下文管理实战

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